AI 얼굴 노화 시뮬레이션 API
단 한 번의 API 요청으로 단일 셀피에서 아동기부터 노년기까지 전 연령대 타임라인 이미지를 생성하는 생성형 AI API입니다.
단일 이미지 패킷으로 실행하는 AI 에이징
입력받은 JPEG 이미지 1장을 기반으로 노화 진행 및 젊음 회귀를 동시에 처리하는 생성형 AI 모델입니다.
단일 API 엔드포인트 호출로 에이징 데이터 세트 수신
10MB 이하의 JPEG 셀피 1장을 전송하면, 목표 연령, 원본 추정 연령, 시퀀스 내 인덱스 위치가 매핑된 JSON 파라미터와 연령별 이미지 URL 세트를 반환합니다.
- 입력: JPEG 이미지 1장 (최대 10MB)
- 출력: 목표 연령 태그가 매핑된 연령별 이미지 URL 시퀀스 및 메타데이터
자동 연령 추정 및 시퀀스 인덱싱 메타데이터
API 엔진이 업로드된 패킷에서 얼굴 영역을 인식하여 현재 나이를 추정하고, 생성된 전체 시퀀스 내에서 원본 이미지가 위치하는 인덱스 값을 함께 리턴합니다. 클라이언트 측에서 별도의 연령 입력 폼을 구성할 필요가 없습니다.
- 업로드된 셀피의 추정 연령 데이터 리턴
- 전체 타임라인 내 원본 이미지 위치 인덱스 전달
- 결과 세트의 최소/최대 연령 범위 메타데이터 포함
노화 진행 시뮬레이션
고해상도 이미지를 생성하는 노화 진행 알고리즘을 제공합니다. 웰니스 서비스, 디지털 스킨케어, 리테일 앱 내 맞춤형 UI 구성에 최적화되어 있습니다.
젊은 회귀 시뮬레이션
동일한 생성형 엔진을 역방향 파이프라인으로 실행하여, 성인 셀피 기반의 유아기 및 아동기 타임라인을 시뮬레이션합니다. 안티에이징 캠페인, 엔터테인먼트 앱 등 다양한 케이스에 적용할 수 있습니다.
AI 얼굴 노화 시뮬레이션 API 연동 흐름
클라이언트 애플리케이션에서 최대 10MB의 JPG 이미지를 API로 전송합니다.
생성형 AI 모델이 얼굴 특징점을 추출 및 분석하여 과거와 미래를 포함한 연령별 패킷을 생성합니다.
목표 연령 라벨, 추정 현재 나이, 시퀀스 인덱스가 포함된 구조화된 JSON 응답 및 이미지 URL을 수신합니다.
AI 에이징 서비스 적용 효과 및 확장성
개인화된 연령 시뮬레이션 데이터는 서비스 유저의 체류 시간(Dwell Time)과 바이럴 공유 지표를 높이는 요소입니다.
- 감정적 몰입도 강화: 개인화된 타임라인 데이터로 서비스와의 상호작용 증대
- 바이럴 링크 공유 유도: 사용자가 유무선 환경에서 생성 결과를 손쉽게 공유할 수 있도록 데이터 응답 제공
- 시각화 유도: 미래 예측 비주얼 데이터를 통한 사용자 행동 전환 레이어 구축
개발자를 위한 이점
- 표준 REST API 엔드포인트 기반의 빠른 파이프라인 구축
- Web, iOS, Android 등 멀티 플랫폼 환경 완벽 지원
- 다양한 프레임워크 및 프로그래밍 언어별 Sample Code / SDK 제공
모든 규모를 위한 유연한 요금제
초기 개발 비용 부담 없이 바로 인프라에 연동할 수 있는 유연한 과금 구조를 제공합니다.
- 무료 체험: 초기 테스트 및 파이프라인 연동용 40회 무료 유닛 제공
- 개발자 에코시스템: Developer Portal, Sample Code, SDK, JS Camera Kit 제공
- 확장 가능한 아키텍쳐: 트래픽 증가에 따라 유연하게 확장되는 사용량 기반 과금 체계
기존 스택과 호환 — 모든 언어용 샘플 코드 제공
JavaScript & Java
Flutter
Python
PHP
Node.js
